Si te dedicas al análisis web, deberías ser consciente de lo importante que es conocer las bases de la programación y, especialmente, Phyton. Este lenguaje de programación general es uno de los más importantes en la actualidad, y puede aportar mucho al trabajo de un analista. ¿Quieres saber en qué te puede ayudar?
Phyton, para qué sirve
Para empezar, debes tener en cuenta que la programación puede convertirse en la mejor aliada de un analista web, ya que una de sus grandes virtudes es automatizar los procesos que se hacen de manera mecánica. Reducirlos a unas líneas de código que podrás insertar donde necesites, te ahorrará mucho tiempo que podrás aprovechar para otras tareas más provechosas.
Dentro de los lenguajes de promoción por los que puedes optar, el Python destaca por su sencillez, legibilidad y precisión de sintaxis. Por lo tanto, en pocas líneas te permite programar algoritmos bastante complejos. Este lenguaje es, esencialmente, práctico en cuanto al uso del código.
Además, Phyton es un lenguaje de alto nivel, lo que implica que no tendrás que perderte entre teorías de programación y podrás dedicarte a lo que realmente quieres: mecanizar ciertos procesos de analítica web.
¿Se puede destacar un defecto de Phyton? Probablemente, el más destacado sea que no posee una gran rapidez de ejecución. De todos modos, esto no es un problema importante para que trabaje con él un analista, menos aun si se tiene en cuenta que te va a ahorrar mucho tiempo de programación.
Phyton utilidades
Una de las tareas para las que te vendrá bien saber algo de programación con Phyton es, sin duda, la extracción de datos. Puede convertirse en un objetivo realmente complicado de cumplir si trabajas con volúmenes muy grandes de información. En Google Analytics, por ejemplo, existen unos scripts Python de muestra que enseñan como descargar datos rápidamente. Python, con su librería requests, simplifica muchísimo todo el procedimiento también en otras herramientas como Facebook.
Asimismo, Phyton puede ayudarte a la hora de llevar a cabo una visualización de datos avanzada, esencial en el proceso de decisión. Si se carga los datos en el código Python, ¿por qué no representarlos desde el mismo script?
Phyton, asimismo, también está consolidándose a la hora de dar acceso al trabajo con matrices y tablas de forma eficiente, a ejecutar cálculo estadístico avanzado y a aplicar algoritmos de Machine Learning sobre esas estructuras.
Finalmente, también es importante tener en cuenta que Phyton cuenta con una comunidad muy activa, capaz de aportar tutoriales y respuestas a problemas concretos que te irán muy bien a la hora de ampliar el potencial de esta programación en tu ámbito de análisis web.
